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クラウドプラットフォーム
Microsoft Azure

Microsoft Azureはデータの収集・蓄積から、分析、予測、AIを活用したビジネスアクションまで、ビッグデータ活用に必要な一連の機能がクラウド上で提供される、マイクロソフト社提供のクラウドプラットフォームです。

開発言語・フレームワーク・OS等を自由に選べるオープンな開発環境を提供しながらも、予めAzure上に準備された機能をアドオンとして組み込むことが可能であるため、新たにシステムを構築するコストや負荷を軽減し、いち早くビジネスアクションを開始することが可能となります。

ブレインパッドでは、これまでのデータ蓄積・分析からマーケティングアクションを行うソリューションの開発実績をもとに、Microsoft Azure上でワンストップのマーケティングプラットフォーム構築をサポートします。

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特徴

特徴1:IoT時代のビッグデータ基盤

IoTに代表されるリアルタイムでのデータ取得と分析処理に対応した、IoT時代のクラウド環境。

特徴2:スケーラブルなデータ蓄積環境

サイジングが困難なストリームデータやマーケティングデータの蓄積を、スモールスタートで実施可能。

特徴3:大規模データを高速かつ簡単に分析・可視化

Power BIや手馴れたExcelなどのツールで簡単に大規模データの分析できる環境や、ダッシュボード化して分析結果を共有する機能の開発が容易。

特徴4:機械学習などを用いた予測分析やサービス開発

「Machine Learning」「Cognitive Services」など予め実装されている機能モジュールを組合せて高度な機械学習による予測分析機能やサービス開発が可能。

提供サービス

ブレインパッドは、これまでの分析ノウハウと豊富な経験を活かして、お客様が抱える課題に対して、最適なソリューションをご提案します。

(お客様のお悩み)例①分析システムをクラウド上に構築したいが、どのように手を付けていいのかわからない。

「Microsoft Azure」
導入診断サービス

  • 分析基盤の最適なクラウド環境を無料で診断
  • クラウド移行時に必要なコストや作業内容も無料診断で算出
  • コンサルティングなどを行うオプションサービス(有償)もあり
例②自社で蓄積しているデータが巨大になっていて、データ分析や業務利用が進まない。

Azure DWH

BI 構築・移行サービス

  • 大規模データでもストレスなく分析ができるDWH+BI環境をMicrosoft Azure上に構築
  • お客様の規模や要件に応じたクラウド環境がスピーディに構築可能
例③機械学習を活用して業務を効率化したい。

DWH

機械学習環境構築サービス

  • 蓄積されたビッグデータを分析するための機械学習環境を構築
  • 機械学習の分析モデルの構築は、経験豊かな当社データサイエンティストが開発・サポート

実装例

<Microsoft Azure上で、データ収集から分析・可視化までを構築する例>
オンプレミスだと時間・コストともに大掛かりになりがちな、リアルタイムでのデータ分析処理や、機械学習を活かしたシステムの構成も
Microsoft Azureなら、柔軟かつ低コストに実現可能です。

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<Microsoft Azureとオンプレミスとのハイブリッド実装例>
既存のオンプレミス環境を活かして、システムの一部をクラウドに移行することが可能。
柔軟にシステム構築できる点がMicrosoft Azureの魅力です。

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関連情報

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2017.01.04 「Microsoft Azure」の製品ウェブサイトを新たに公開しました
2016.09.06 ECzineにMicrosoft Azureに関する当社社員のインタビュー記事が掲載
2015.12.16 ブレインパッド、「Microsoft Azure」導入診断サービスを開始、ビッグデータ分析基盤のクラウド移行における適正/課題を無料で診断

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