新着記事一覧

ブレインパッド、ラスベガスに飛んで本気でAWSを知ってきた：Day1

生成AIの経済学 限界費用ゼロのナレッジワーカー 

なぜブレインパッドがAIエージェントに取り組むのか ？

AIエージェントとは何か？

ブレインパッド、ラスベガスに飛んで本気でAWSを知ってきた：準備編

ビジネスを取り巻くAI・DXの現状と未来～第2回 国際会議からみた技術動向

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①スマートフォンでも利用可能な高性能AIが登場②テキストと画像を組み合わせたマルチモーダルRAGのご紹介③世界初のリアルタイムで実行可能なオープンワールドAIモデル「Oasis」④AIエージェントは悪意のあるポップアップに騙される

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①AIが映像を「見て学び」、ロボットに「実行させる」②ChatGPTの回答の公平性③最新AI「OpenAI o1」の研究から見えてきた、効率的な思考の仕組み④文化的な理解力の差を評価する評価基準「JMMMU」

【エンジニアブログ】RailsアプリケーションのフロントエンドをERB/jQueryからReactへ移行した事例

ビジネスを取り巻くAI・DXの現状と未来～第1回 現状と課題

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①ストレスレベルがLLMのパフォーマンスへ影響②自己回帰の残り火（Embers of Autoregression）はより「賢い」モデルでも見られるのか③プロンプトエンジニアリングによる性能向上の可能性④自然言語のレシピに沿ってロボットが料理

データサイエンティストが集まる夜 白金鉱業Meetup Vol.15 効果検証 開催レポート

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①OpenAIが 最新モデル「OpenAI o1」および「OpenAI o1-mini」を発表②LLMに自身のハルシネーションを修正させる③戦略的CoTで推論の精度を上げる④Minecraft上でAI Agentによる社会生活シミュレーションを行うProject Sid

データ活用の民主化を推し進めるための一つの解 －Microsoft Fabric－

ビジネス成果を生むデータ活用人材の育成～Eラーニングと実践型演習の違いを徹底解説～

属性・行動データだけで真の顧客理解はできるのか？「顧客データ×商品データ」で生まれる新たな価値

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①GPT-4o mini 登場 ②スプレッドシートの構造の読み取りに特化したフレームワーク SheetCompressor ③人間がどのモデルの回答を好むかをモデルに学習させる手法 Arena Learning ④RAGの進化と Speculative RAG

【後編】CXとEXの両輪による変革を目指す「ビューカード流DX」―デジタル戦略部による顧客体験と従業員体験向上の取り組み＜DX事例＞

【前編】CXとEXの両輪による変革を目指す「ビューカード流DX」―デジタル戦略部による顧客体験と従業員体験向上の取り組み＜DX事例＞

なぜマーケティング担当者は多忙なのか？その理由と改善策