【2024年】今年ビジネスパーソンに最も読まれた生成AI&DX記事ランキング

今年も大注目のキーワード：「生成AI」関連記事TOP3

生成AIは2023年に引き続き、今年も多くのビジネスパーソンから注目を集め、基礎から応用まで幅広い情報が求められました。今年ランクインした3記事は、生成AIの基本的な仕組みや実践例、技術的な背景を深堀したものが中心となっています。

1位：生成AIとは？AI、ChatGPTとの違いや仕組み・種類・ビジネス活用事例

2023年でもランクインしたこちらの記事が今年も引き続き注目され、生成AIへの関心の高さが分かります。本記事ではChatGPTなどの事例を通じて、生成AIがどのように実ビジネスに活用されているかをわかりやすく説明しています。

1位：生成AIとは？AI、ChatGPTとの違いや仕組み・種類・ビジネス活用事例

2位: DX（デジタルトランスフォーメーション）とは？その意味や今なぜ求められているか、わかりやすく解説【2024年最新】

DXの基本的な概念を押さえたうえで、2024年の最新動向を踏まえて解説した記事が2位にランクインしました。生成AIやLLMとの関係性を含めてDXを深く理解するための入門記事として、ビジネスパーソン必読の記事です。

2位: DX（デジタルトランスフォーメーション）とは？その意味や今なぜ求められているか、わかりやすく解説【2024年最新】

3位: LLM(大規模言語モデル)とは？生成AIとの違いや活用事例・課題

今、生成AIの中でも特に注目度が高く、多くの人が手軽に活用できる自然言語のモデル・LLMに焦点を当てた記事が第3位。大規模言語モデルのできることや、ビジネス活用における可能性と課題について、ブレインパッドのデータサイエンティストが具体的に解説しています。

3位: LLM(大規模言語モデル)とは？生成AIとの違いや活用事例・課題

企業での成功事例を知る：「DX事例」関連記事TOP3

特に生成AIを活用した具体的な成功例が注目を集めました。各業界の企業がどのようにDXを進め、課題を解決しているのかを知ることで、自社の取り組みへのヒントも見つかるかもしれません。

1位: ChatGPTで記述式アンケート解析がゼロコストに｜LLMを経営効果に変えた！東京電力エナジーパートナーの生成AI活用事例

東京電力エナジーパートナーが生成AIを活用して記述式アンケート解析を効率化した事例が第1位。具体的なコスト削減とビジネス効果がわかりやすく、他企業でも応用可能なポイントが詰まっています。

1位: ChatGPTで記述式アンケート解析がゼロコストに｜LLMを経営効果に変えた！東京電力エナジーパートナーの生成AI活用事例

2位: 歯科領域のAI活用の推進で健康寿命延長につなげたい～短期的な収益にとらわれず長期的視点でバリューを生むことが産学連携の鍵

医療分野における生成AI活用を紹介した記事が2位にランクイン。特に歯科領域での画像やテキストなどマルチモーダルでのAI検索システムが取り上げられ、産学連携の具体的な取り組みとその未来展望に関心が寄せられました。前編後編合わせてご覧ください。

2位: 【前編】歯科領域のAI活用の推進で健康寿命延長につなげたい～短期的な収益にとらわれず長期的視点でバリューを生むことが産学連携の鍵

【後編】歯科領域のAI活用の推進で健康寿命延長につなげたい～短期的な収益にとらわれず長期的視点でバリューを生むことが産学連携の鍵

3位: CXとEXの両輪による変革を目指す「ビューカード流DX」1―デジタル戦略部による顧客体験と従業員体験向上の取り組み＜DX事例＞

顧客体験（CX）と従業員体験（EX）の両輪でDXを推進するビューカードの事例が3位。DX推進プロジェクトに関して、自走できる体制づくりまでを目指している同社デジタル戦略部の方々にお話を伺いました。

3位: 【前編】CXとEXの両輪による変革を目指す「ビューカード流DX」―デジタル戦略部による顧客体験と従業員体験向上の取り組み＜DX事例＞

【後編】CXとEXの両輪による変革を目指す「ビューカード流DX」―デジタル戦略部による顧客体験と従業員体験向上の取り組み＜DX事例＞

2025年に繋がる動向を知る：DOORS編集部ピックアップ

今まで紹介した記事以外で、生成AIやDXの中でも特に未来志向の内容や、今後のビジネス戦略に役立つ視点が含まれるなど、今ビジネスパーソンに特にお勧めしたい記事をDOORS編集部がピックアップしました。

1位: AIエージェントとは何か？

生成AIの次なるトレンドとも言えるAIエージェントの基礎を解説しました。そもそもAIエージェントとは何なのか？という基礎の部分から、自律的に意思決定を行うAIの可能性や応用例までを紹介しています。

1位: AIエージェントとは何か？

2位: ビジネスを取り巻くAI・DXの現状と未来～第1回 現状と課題

ブレインパッドの技術系執行役と同社フェローがAIやDXの現状を包括的に語るシリーズの第1回です。それぞれが注目する技術の最新動向、AIやDXの現状や将来性を深堀りしたうえで生活やビジネスへの影響を考察します。

2位: ビジネスを取り巻くAI・DXの現状と未来～第1回 現状と課題

3位: 生成AIに淘汰されない人材スキルと組織のあり方を経済産業省が解説

生成AIの進展に伴い必要とされるスキルや組織の進化について、経済産業省の商務情報政策局　情報技術利用促進課の金杉氏に取材しました。生成AI時代に必要なビジネススキルや組織のあり方について示唆に富んだ内容は必読です。

3位: 生成AIに淘汰されない人材スキルと組織のあり方を経済産業省が解説

まとめ

2024年も昨年に引き続き、生成AIへの注目度が高く、その役割はDXにおいても不可欠な存在となっています。今年ランクインした記事は、技術がどのように進化しているのか、これからどんな価値を生み出す可能性があるのか、各業界・企業にどのように適応されているのかを示しています。

各企業の成功事例を読むと、データや技術を活用して課題を乗り越えるための具体的なヒントが得られるでしょう。特に、生成AIを代表とする技術を活用して「データから価値を生み出す人材」の重要性が一層高まっていることが浮き彫りになりました。2025年もこの流れは変わらず、むしろより顕著になっていくことが予想されます。

技術の進歩やそれに伴うビジネスの変化を含むトレンドを正しく理解し、組織内で活用するためには、新たな技術に関する教育の推進や、DXを見据えたデジタル戦略の立案が不可欠となるでしょう。

本記事でご紹介した記事を参考に、2024年を振り返り、2025年のDX戦略を見直してみてはいかがでしょうか。