AI/機械学習 の記事一覧

【シリーズ】データサイエンティストPM対談　CASE2：同期PM　井上麻美×丸山翔平～現場が求めるDSになるためのポイントとは？～

【シリーズ】データサイエンティストPM対談CASE1：新旧PM　松下芽以×高柳哲也～常駐型プロジェクトで成果を出すための共通認識～

LLM(大規模言語モデル)とは？生成AIとの違いや活用事例・課題

介入タイミングが複数あるときの差分の差分法：Staggered DiDの紹介

【伊藤忠商事×ブレインパッド】インドネシアでの携帯電話割賦販売、AI与信審査 ～わずか9カ月で運用開始。カギはリーンスタートアップとPDCAの高速化～

金融業界におけるデータ活用の可能性 ～コンサルタント×データサイエンティスト対談～ 「第1回 金融データ活用チャレンジ」入賞記念

LLM研究プロジェクト　ブログ記事一覧

数理最適化とは？機械学習・AIとの違いやビジネス活用事例をわかりやすく解説

【シリーズ】データ分析プロジェクトの「プロジェクトマネージャー（PM）」に求められる役割　CASE1：データサイエンティスト・田村潤

データ分析を成果につなげるための「はじめの一歩」

社内勉強会で因果分析力を身につけよう！

生成AI・LLMをビジネス適用するための検討ポイントおよびユースケース

【DX事例】Google Cloud と語る、ジェネレーティブAI時代における機械学習の社会実装への向き合い方～DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　テーマ別　企業DX対談～

生成AI・LLMの社内活用におけるガイドライン策定のプロセスとポイント

ChatGPT APIで社内データについて回答するSlack BotとWebアプリを作った

日本語データセットを用いたMPT-7Bのファインチューニングおよび性能評価とチャットボット構築

生成AIは人類のcopilotたりうるか—— LLM/Generative AIの可能性と諸問題の考察

強化学習による在庫最適化問題へのアプローチ

【DX事例】データサイエンティスト協会に聞く、「データサイエンスの社会実装」のこれまでとこれから～DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　テーマ別　企業DX対談～

Auto-GPTを使って2値分類タスクを解いてみた