データサイエンティスト の記事一覧

金融業界におけるデータ活用の可能性 ～コンサルタント×データサイエンティスト対談～ 「第1回 金融データ活用チャレンジ」入賞記念

数理最適化とは？機械学習・AIとの違いやビジネス活用事例をわかりやすく解説

【シリーズ】データ分析プロジェクトの「プロジェクトマネージャー（PM）」に求められる役割　CASE1：データサイエンティスト・田村潤

データ分析を成果につなげるための「はじめの一歩」

生成AI・LLMをビジネス適用するための検討ポイントおよびユースケース

【DX事例】データサイエンティスト協会に聞く、「データサイエンスの社会実装」のこれまでとこれから～DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　テーマ別　企業DX対談～

【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト　CASE2：中道亮介

AIモデルの予測精度を競うデータ分析コンペ「第1回 金融データ活用チャレンジ」で精度部門第3位入賞！ ブレインパッド・中山英樹インタビュー

機械学習プロジェクトの実地検証＆開発フェーズを推進するポイント

【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト　CASE1：中山英樹

【後編】「画像認識」技術の変遷と、導入に向けてのポイント

【前編】「画像認識」技術の変遷と、導入に向けてのポイント

ダッシュボードが切り開く、モデル現場装着の最短路～データサイエンティストでもアプリケーション開発ができる、MLOps新時代の到来～ 

顧客体験を高めるデータ活用の落とし穴と処方箋～BrainPad DX Conference 2022～実践セミナー

材料開発（MI）のデータサイエンス実践事例～BrainPad DX Conference 2022～実践セミナー

意思決定を支援する技術「数理最適化」の最前線～BrainPad DX Conference 2022～実践セミナー

【中編】データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか～キーワードは「2つの実コウ性」～

【前編】データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか～キーワードは「2つの実コウ性」～

【前編】「3Dデータ活用」の現在地

【後編】「3Dデータ活用」の現在地