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【速報レポート】グーグル・クラウド・ジャパン、りそなホールディングス、データサイエンティスト協会、FDUA（金融データ活用推進協会）が登壇！経営と現場をつないだ先にある「日本のデータ活用」の未来 DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　DAY.5

LLMを制御するには何をするべきか？

継続的デリバリーにおける負荷テストの実施内容を紹介します

【速報レポート】ネスレ日本、ヤフーが登壇！経営と現場をつなぐ「顧客理解」の実践例　DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　DAY.4

Fine-tuningタスクでPyTorch 2.0の効果を確認する

【速報レポート】JR東日本、ゆうちょ銀行が登壇！経営と現場をつなぐ「人材育成」の実践例 DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　DAY.3

【連載①】生成AIのマルチモーダルモデルでできること -タスク紹介編-

【速報レポート】バンダイナムコネクサス、ADKマーケティング・ソリューションズ、三井住友カードが登壇！経営と現場をつなぐ「データ戦略」の実践例 DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　DAY.2

GPT-4登場以降に出てきたChatGPT/LLMに関する論文や技術の振り返り

【速報レポート】キリンビール、ソフトバンクが登壇！経営と現場をつなぐ「最適化のビジネス実装」の実践例　DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　DAY.1

大規模言語モデル(LLM)のエンジン：データセットの解説

バロックジャパンと考えるパーソナライズとUGC活用

ChatGPTのAPIを使って、学習用ドキュメント生成ツール作ってみた

BERTとChat GPTの精度を比較してみた②

ざっくりわかるRLHF（人間からのフィードバックを用いた強化学習）

BERTとChat GPTの精度を比較してみた①

LLM推論にGPUは1つでいい？FlexGenについてまとめてみた

ChatGPTを支える技術 コンテンツモデレーションの紹介

GCPで動かしたTabbyをローカルPCで使ってみた

【連載④】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-海外の法規制-