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AzureOpenAIのネットワークセキュリティをどうするか

【連載③】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-著作権の侵害リスク-

LLMを効率的に再学習する手法(PEFT)を解説

社内文書に特化したChatGPT　ファインチューニング実践編

Azure OpenAI ServiceについてAzurePortalでできることまとめ

Azure OpenAI ServiceでChatGPTを使ってみた

【連載②】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-個人情報や営業秘密等の保護-

【連載①】大規模言語モデル（LLM）のビジネス利用に関して注意すべき点-LLMの使用許諾条件-

【3D異常検知・補足編】3Dデータによる異常検知用データセットMVTec 3D-ADの紹介

【3D異常検知・補足編】2次元画像と3次元データのための特徴量生成方法

【3D異常検知・本編】3次元データを活用した異常検知方法の検証

CDPを活用したスピーディーなデータ収集、加工

LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げます

【シリーズ】データガバナンスがもたらすもの－第9回　データドリブン文化醸成とは（後編）

【シリーズ】データガバナンスがもたらすもの－第9回　データドリブン文化醸成とは（前編）

AIモデルの予測精度を競うデータ分析コンペ「第1回 金融データ活用チャレンジ」で精度部門第3位入賞！ ブレインパッド・中山英樹インタビュー

人間中心への回帰。マーケティング5.0時代に求められる顧客経験価値とは

資生堂と考える接客体験の未来。『ワタシプラス』で実現するパーソナルデータ活用

<strong>ビジネス層に読まれた「DX記事」ランキング【2023年1月～3月】</strong>

【エンジニアブログ】社内の分析レポートをLookerに移行した話！