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【シリーズ】経営者の隣にデータサイエンスを。Vol.2　データサイエンスでものづくりの未来を開く「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの

【シリーズ】経営者の隣にデータサイエンスを。Vol.1　早大ビジネススクール 入山教授に訊く「両利きの経営」とブレインパッドが目指すDXの共通点

【シリーズ】データガバナンスがもたらすもの－第3回　データサイエンスとデータガバナンス

「自然言語処理」プロジェクトを円滑に進めるためのポイント

機械学習とは？3つの学習手法と知っておきたい活用事例

「人材版伊藤レポート2.0」改定～人材資本経営の進め方～

「人的資本経営に関する調査」集計結果発表～アンケートから見える、経営陣と従業員のギャップ～

「プライバシーガバナンスガイドブックver.1.2」～更新の背景と理由、追加された事例とは

「強化学習」を活用したレコメンドの精度向上で、顧客コミュニケーションはどう変わるか

【後編】DX実現ツールとしてのMA❝らしい❞使い方

【前編】DX実現ツールとしてのMA❝らしい❞使い方

自然言語処理分野で用いられる敵対的学習手法について

【後編】「画像認識」技術の変遷と、導入に向けてのポイント

【前編】「画像認識」技術の変遷と、導入に向けてのポイント

【シリーズ】データガバナンスがもたらすもの－第2回 データガバナンスの進め方

データガバナンスとは？データ管理体制の重要性

「DX銘柄2022」が発表。その顔ぶれと昨年からの変更点・選定銘柄の傾向

2022年版ものづくり白書に基づいた、製造業の人材動向やデジタル技術の解説

ビジネス層に読まれた「DX記事」ランキング【2022年4月～6月】

【後編】アパレルの「接客体験」の未来 オンワードと語る、顧客とのつながり方