新着記事一覧

【前編】DXの成果は「課題の自分ゴト化」と「トップのコミット」で決まる～全社一丸となって取り組む合意形成・協力体制の作り方～

【シリーズ】マーケティングの意思決定とデータ第4回：消費者理解のためのデータ活用

地理データを活用しよう！～地理データの活用イメージを掴む～

DX推進のための基幹システムの要件とSAPユーザーの対応方法

DXのデータ活用基盤としての3大クラウド－AWS、Azure、GCPの比較

連載：DXにおけるDevSecOpsとは？「AI/アナリティクス サービス企業でのDevSecOps：これまでとこれから」「DevSecOps Days Tokyo」レポート④

連載：DXにおけるDevSecOpsとは？「AI/機械学習のサイバー脅威と、日本流DevSecOpsの導入方法」「DevSecOps Days Tokyo」レポート③（後編）

連載：DXにおけるDevSecOpsとは？「AI/機械学習のサイバー脅威と、日本流DevSecOpsの導入方法」「DevSecOps Days Tokyo」レポート③（前編）

【ブレインパッドが支援したDXの成功事例5選を紹介！①】業種・職種を超えて変革を起こすデータ活用の力

経産省・東証が選定する「DX銘柄2020」の注目企業の成功事例を紹介

DXを推進するためのアクションプランは？経産省「DX推進指標」を参考に

自然言語処理界隈の巨人：Transformerモデルのご紹介

【連載③】少量の学習データで機能する異常検知手法 -DifferNet-【不良品検知ブログ】

連載：DXにおけるDevSecOpsとは？「DevSecOpsの導入を成功させるための5つのチャレンジ」「DevSecOps Days Tokyo」レポート②

連載：DXにおけるDevSecOpsとは？「米・国防総省はどのようにしてKubernetesとIstioへの移行を果たしたか？」「DevSecOps Days Tokyo」レポート①

【連載②】パラメータを自動調整する深層距離学習 -Adacos-【不良品検知ブログ】

機械学習プロジェクトを推進するにあたって大切なこと～DX推進時の「企画・PoC」フェーズの落とし穴にはまらないために～

DWHをデータ処理基盤として利用する～DXプロジェクトで欠かせない大量データの扱い方～

企業DX推進に必要な4つの基盤と橋渡し役の存在

DXは5G登場によりどう加速していく？新通信網の特徴とDXを通じたビジネスへのインパクト