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第4回：在庫問題と配送問題をドッキング！大規模最適化時代で何が変わる！？【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

深層学習は画像のどこを見ている！？ CNNで「お好み焼き」と「ピザ」の違いを検証

費用対効果を最大にする広告予算の決め方とは？－包絡分析法、FDHを使った予算配分最適化－

AWSで構築したデータ基盤をBigQueryに変えました

Spark(DataProc)からBigQuery MLに移行してコストを削減した話

Google App Engine（ GAE ）や Google BigQuery を活用したWebサービスの開発

金融×デジタルマーケティング～サイロ化されたデータの価値を最大化する方法～

データをアクションにつなげる技術「数理最適化」の使い道やできること

データサイエンティストから見た、企業におけるデータ活用の変遷10年史

【シリーズ】マーケティングの意思決定とデータ第1回：マーケティングとDX

DX時代に不可欠な、データ活用人材を育成するコツとは～累計7万人以上の育成経験を通して見えてきたこと～

AIでの検品精度はここまで到達している。

製造業・工場におけるAIを活用した 「品質改善」施策まとめ　～事例紹介付き～

深刻化する人手不足。製造業の物流課題をAIが解決

AIによる需要予測が製造業にもたらすメリットとは？

スマートファクトリーとは？ AIが工場の製造現場にもたらす効果

入社1年目が教わる「はじめての人工知能」　最終回：人工知能（AI）が導く未来

入社1年目が教わる「はじめての人工知能」　第8回：人工知能（AI）のプロジェクトの進め方

入社1年目が教わる「はじめての人工知能」　第7回：人工知能（AI）のプロジェクトを推進するための基礎知識

入社1年目が教わる「はじめての人工知能」　第6回：人工知能（AI）を支える「機械学習」の手法