崎山 栞里

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①OpenAIが 最新モデル「OpenAI o1」および「OpenAI o1-mini」を発表②LLMに自身のハルシネーションを修正させる③戦略的CoTで推論の精度を上げる④Minecraft上でAI Agentによる社会生活シミュレーションを行うProject Sid

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①GPT-4o mini 登場 ②スプレッドシートの構造の読み取りに特化したフレームワーク SheetCompressor ③人間がどのモデルの回答を好むかをモデルに学習させる手法 Arena Learning ④RAGの進化と Speculative RAG

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①モデルから知識を”忘却”する技術Unlearningとその限界 ②敵対的攻撃を劇的に減少させるシンプルなアプローチ

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①LLMが長文を理解できているかを評価するベンチマークSummary of a Haystack ②LLMのプログラミングミスを指摘するLLM－CriticGPT ③10億人のペルソナデータで作る合成データ

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①Claude 3.5 Sonnet のリリース ②長文コンテキストに対応する言語モデルはSQLの代替となり得るか？③モデルの推論プロセスを高速化する手法 EAGLE-2

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①47都道府県の課題を生成AIで解決するGoogle・松尾研の構想 ②NVIDIAが大規模言語モデルのトレーニング用合成データ生成パイプラインをリリース ③ハルシネーション発生率をRAGの1/10に抑えるファインチューニングベースの手法の提案

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①LLMはLLMをトレーニングするより良い方法を発明できるか？ ②ソフトウェアエンジニアリングにAIを活用する ③複数ドキュメントからの検索に対応するためのRAG手法 MRAG

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①Googleの AI Overview ハルシネーション防止策 ②LLMの信頼性を推定させるトレーニングフレームワーク SaySelfのご紹介 ③言語モデルの出力評価に特化したモデルPROMETHEUS 2 のご紹介

生成AI/LLM技術最新トレンド｜①言語モデル評価のベストプラクティスと、オープンソースライブラリ Language Model Evaluation Harness（lm-eval）を紹介 ②LLMによる財務諸表分析は人間のアナリストを超えるか？ ③LLMエージェントに世界知識モデルを導入する