製造ラインに流れる食品を撮影した動画を題材に、コンピュータが良品・不良品を見分けるルールを自ら学び不良品を判別できるアルゴリズムを開発。

従来熟練された技術が必要だったコンクリート護岸の点検・改修業務において、画像認識による劣化の有無を自動で判断できるアルゴリズムを開発。

ブレインパッドのAI技術が、 Google のイベントに採用。人間の発話内容をもとに、ロボットがおすすめのキャンディをピックアップするAIを短期間で構築。

燃費改善によるコスト削減を目指し、運転履歴データから燃費が悪い運転を自動的に特定し、燃費の良い運転をするように適切な指導を行うしくみを実現。

これまで活用されていなかった機器のログデータを整備・分析し、故障予知や営業活動に適用。

社内外に埋没している「非構造化データ」を掘り起こして気づきを促すしくみを提供するサービスの一機能として、「作成中のドキュメントを自動解析し、ドキュメント作成に必要なナレッジをリアルタイムで診断する機能」の開発を支援。

これまで人手で行っていた施設の維持管理業務を、ドローンによる空撮撮影、空撮画像へのディープラーニング適用により自動化。

従来熟練された技術が必要だったコンクリート護岸の点検・改修業務において、画像認識による劣化の有無を自動で判断できるアルゴリズムを開発。

ブレインパッドのAI技術が、 Google のイベントに採用。人間の発話内容をもとに、ロボットがおすすめのキャンディをピックアップするAIを短期間で構築。

燃費改善によるコスト削減を目指し、運転履歴データから燃費が悪い運転を自動的に特定し、燃費の良い運転をするように適切な指導を行うしくみを実現。

これまで活用されていなかった機器のログデータを整備・分析し、故障予知や営業活動に適用。

社内外に埋没している「非構造化データ」を掘り起こして気づきを促すしくみを提供するサービスの一機能として、「作成中のドキュメントを自動解析し、ドキュメント作成に必要なナレッジをリアルタイムで診断する機能」の開発を支援。

多種多様な制約条件がある配車計画の立案業務を、数理最適化技術を用いて自動化。

将来のエネルギー消費予測に基づいて、HEMS機器の特性、電力単価、ガス単価などの外部パラメータ踏まえて最適な機器制御を算出し、コストを最小化。

店舗シフト管理システムへ数理最適化技術を活用し、熟練者と遜色ない高精度な勤務シフト作成の自動化を実現。

社会インフラ課題をデータ活用で解決する、ソフトバンクの新サービス・「Routify」開発秘話～DOORS -BrainPad DX Conference- 2023　テーマ別 企業DX対談～

アパレル業界にも多くのお客様とパートナーシップを築いて、データを用いたビジネス変革を推進するブレインパッドの事例を紹介。

マーケティングDXの推進に取り組むバロックジャパンリミテッドと、伴走パートナーとして支援するブレインパッドからマーケティングDXの実施施策を紹介。

燃費改善によるコスト削減を目指し、運転履歴データから燃費が悪い運転を自動的に特定し、燃費の良い運転をするように適切な指導を行うしくみを実現。

バレーボールチームへのスポーツアナリティクス支援。 機械学習を活用してリアルタイムにセッターの配球を予測。

これまで活用されていなかった機器のログデータを整備・分析し、故障予知や営業活動に適用。

データ分析の入門編となる「VC基礎研修」、分析の基礎を学ぶ「コアスキル集中研修」、より高度な専門知識を学ぶ「専門スキル研修」の3つのプログラムにより、ビジネスとデータ分析をつなぐ「ビジネス・アナリスト」を育成を目指す。

お客様が求める人材像に適応した独自プログラムを構築。高いITスキルとデータ活用の専門知識を持つ人材育成のため、オンライン開催を中心とするプログラム提供を実現。

商品リニューアルや、プロモーション・営業連携強化に向けたソーシャルデータ分析を実現。

スマホゲームのユーザーニーズ（インサイト）調査において活用。変化の激しい業界の中で、スピーディーなニーズ調査を実行し、大幅なコスト削減も実現。

多種多様な制約条件がある配車計画の立案業務を、数理最適化技術を用いて自動化。

これまで活用されていなかった機器のログデータを整備・分析し、故障予知や営業活動に適用。

担当者の経験に大きく依存した需要予測について、過去データから高精度の予測値を算出するモデルを構築し、計画立案のための意志決定を支援。

担当者の経験に大きく依存していた売上/来店客数予測業務について、過去データも基づいて高精度の予測モデル・予実リポートを提供し、計画立案のための意志決定支援を実現。

将来のエネルギー消費予測に基づいて、HEMS機器の特性、電力単価、ガス単価などの外部パラメータ踏まえて最適な機器制御を算出し、コストを最小化。

多種多様な制約条件がある人員配置計画の立案業務を、将来予測と数理最適化技術を用いて自動化。

バレーボールチームへのスポーツアナリティクス支援。 機械学習を活用してリアルタイムにセッターの配球を予測。

データドリブンな顧客アプローチを実現するために、宣伝活動の特徴を洗い出し、効率化のためのデータ活用の可能性を探索。

これまで活用されていなかった機器のログデータを整備・分析し、故障予知や営業活動に適用。

これまで人手で行っていた施設の維持管理業務を、ドローンによる空撮撮影、空撮画像へのディープラーニング適用により自動化。

製造ラインに流れる食品を撮影した動画を題材に、コンピュータが良品・不良品を見分けるルールを自ら学び不良品を判別できるアルゴリズムを開発。

ブレインパッドのAI技術が、 Google のイベントに採用。人間の発話内容をもとに、ロボットがおすすめのキャンディをピックアップするAIを短期間で構築。

巨大地震発生時の「未治療死」を防げ！ ブレインパッド×日本医科大学の災害医療プロジェクト

担当者の経験に大きく依存していた売上/来店客数予測業務について、過去データも基づいて高精度の予測モデル・予実リポートを提供し、計画立案のための意志決定支援を実現。

多種多様な制約条件がある配車計画の立案業務を、数理最適化技術を用いて自動化。

多種多様な制約条件がある人員配置計画の立案業務を、将来予測と数理最適化技術を用いて自動化。