レコメンド・パーソナライズ基盤のaction+ | 特徴

属性・行動・嗜好性などさまざまなデータを用いて、お客様一人ひとりに最適な顧客体験を提供できるレコメンドエンジン。
Webでもアプリでもその人に最適化されたコンテンツを提供できます。

レコメンド・パーソナライズ (action+) の概要

属性・行動・嗜好性などさまざまなデータを用いてお客様一人ひとりに最適なパーソナライズされた顧客体験を提供できるレコメンドエンジン。
Webでもアプリでもその人に最適化されたコンテンツを提供できます。

管理画面上でアルゴリズムを選ぶだけで簡単にページや場所に合わせた最適で多彩なレコメンドの実施でパーソナライズが可能です。

流入元や累積スコアなど特定のルールに応じて、レコメンド・パーソナライズしていくことが可能です。

配信するコンテンツは何が最適なのか仮説検証する機能です。また、ABテストをしながら自動で成果の高いクリエイティブのみ表示するよう最適化していくことも可能。

Webサイトやスマホアプリの行動を任意にスコアリングし、スコアに基づきセグメント作成・ターゲティングできます。

アノニマス（匿名）状態での行動データも、会員登録・ログイン後の顧客IDに自動的にリアルタイムで統合し、1人の顧客の行動として扱うことが標準で可能です。

IPアドレスに基づき、企業情報の判別に基づいたターゲティングが可能です。

国内はもちろん、海外からのアクセスも判別し、ターゲティングすることが可能です。

Webサイト上で顧客にアンケートを実施できます。アンケートに基づいたキャンペーン案内や商品情報への誘導などの情報提供を即時に可能です。

Webサイトでもアプリでも多彩なレコメンドロジックによって、「あなたへのおすすめ」や「この商品を見たひとはこんな商品をみています」といったレコメンドを実装できます。