Rtoaster - Webもアプリもパーソナライズ (アールトースター)
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パーソナライズ
ログイン後のトップページで提供サービスを出し分け、CTRが約100倍に
回遊率向上
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
会員未登録ユーザーへクーポン付きポップアップを表示。新規会員登録率10%増加
会員登録率アップ
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
スマホアプリにRtoasterを実装。個別ニーズに合った学習コンテンツを自動レコメンド
回遊率向上
解約阻止
#CDP/プライベートDMP
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
メディアを横断したコンテンツレコメンドを実施。他メディアからの誘導で滞在時間UP
回遊率向上
メディア間連携
#CDP/プライベートDMP
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
トップページでログインやパスワード発行ボタンを利用有無によって出し分け、ログインページのPV数13.7%UP
運用コスト
ログイン率向上
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
ユーザーの興味関心に合った「来月放送される番組」を表示し、解約率を最大2%減少
解約阻止
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
お客様ご自身の閲覧傾向からサイトTOP・番組詳細ページでおすすめ番組を提案。追加チャンネル数が約2倍に
回遊率向上
ログイン率向上
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
旅行メディア×ECモールのサイト横断レコメンドで相互送客を実現
回遊率向上
メディア間連携
#CDP/プライベートDMP
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
旅行メディア独自のエリア区分を活かし、ユーザーニーズに合ったお店をレコメンド
回遊率向上
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
記事の閲覧傾向を独自にスコアリング、ユーザーの「嗜好」をレコメンド反映し回遊性を向上
回遊率向上
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
お客様にぴったり合うサイズの商品をおすすめすることで、カート投入後商品購入率7%を達成
商品購入率アップ
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
「同じ香りでライン使いしたい」をECでも実現。香りのレコメンドでお客さまのニーズに答えることに成功
購買数アップ
商品購入率アップ
クロスセル促進
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
ユーザーロイヤリティごとにTOPコンテンツを出し分け、ブランド好感度アップ
商品購入率アップ
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
店舗での購買データを取り込み、メールでのリアルタイムな自動レコメンドを実現
リピート購入率向上
商品購入率アップ
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
マイページで「あなたにおすすめの商品」を表示し、マイページからの購入率アップ
商品購入率アップ
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
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カート投入率向上
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メディア間連携
顧客ニーズの把握
クロスセル促進
直帰率・離脱率の改善
会員登録率アップ
利用技術
#MA
#ポップアップ
#Web接客
#CDP/プライベートDMP
#シナリオメール
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
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