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レコメンドエンジン


ECサイトでパーソナライズされたレコメンドを実施。「直帰率:最大3%改善」「離脱率:8%改善」を実現

納品書にもおすすめ商品を印刷し、オフラインで「差し込み印刷レコメンド」を実現

Webサイトの行動履歴に合わせて、最適なクーポンを表示

Webの閲覧履歴をもとにおすすめの特集ページをレコメンドし、新しい楽しみを提供

希望の宿泊プランが満室の際に、代替の空きプランをポップアップで即時提案

CDPとMAツールと連携、Webサイト上の行動情報をトリガーにしたパーソナライズメールを配信

ユーザーのWeb行動履歴から「新たな発見」をレコメンド、予約率2.5倍に向上

有料オプションを利用してくれる確度の高い顧客セグメントを特定、確度の高いセグメントを優先的に狙って施策を展開。

属性を絞ってポップアップ提案し、サービス申込み件数が5倍に向上

ログイン後のトップページで提供サービスを出し分け、CTRが約100倍に

購入回数に合わせた自動レコメンドで新規顧客の定着を促進

商品詳細ページにレコメンドを提案し、クロスセルを喚起。平均購買単価10~20%向上

6万軒を超えるお客様データを購買ステージでセグメント分類・可視化しマーケティング戦術を立案。コンサルタントとRtoasterをフル活用
