Rtoaster - Webもアプリもパーソナライズ (アールトースター)
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6万軒を超えるお客様データを購買ステージでセグメント分類・可視化しマーケティング戦術を立案。コンサルタントとRtoasterをフル活用
顧客ニーズの把握
#レコメンドエンジン
自社メディアに商品レコメンドを設置し、ECサイトへの送客が5%増加
回遊率向上
メディア間連携
#レコメンドエンジン
会員未登録ユーザーへクーポン付きポップアップを表示。新規会員登録率10%増加
会員登録率アップ
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
全カテゴリの商品一覧にレコメンドを設置し、平均購入単価8%UP
購買単価アップ
#レコメンドエンジン
スマホアプリにRtoasterを実装。個別ニーズに合った学習コンテンツを自動レコメンド
回遊率向上
解約阻止
#CDP/プライベートDMP
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
メディアを横断したコンテンツレコメンドを実施。他メディアからの誘導で滞在時間UP
回遊率向上
メディア間連携
#CDP/プライベートDMP
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
CDPを活用して取り逃していた潜在顧客を発見。ターゲットを絞り込み、PVが3.5倍に増加
回遊率向上
顧客ニーズの把握
#CDP/プライベートDMP
「興味キーワード」×「閲覧履歴」でユーザーインサイトを発見
回遊率向上
メディア間連携
#CDP/プライベートDMP
#レコメンドエンジン
CDPを活用した広告枠で、新規ターゲットの発見や新鮮な切り口の企画を提供
メディア間連携
顧客ニーズの把握
#CDP/プライベートDMP
#レコメンドエンジン
トップページでログインやパスワード発行ボタンを利用有無によって出し分け、ログインページのPV数13.7%UP
運用コスト
ログイン率向上
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
銀行サイト上で「今、興味のあるテーマ」をアンケート調査。お客様のニーズに沿ったおすすめ商品をレコメンド
商品購入率アップ
ログイン率向上
顧客ニーズの把握
#レコメンドエンジン
「お気に入り登録」ボタンを金融商品ページに設置。マイページで一覧表示し、お客様の利便性を向上
ログイン率向上
#レコメンドエンジン
ユーザーの興味関心に合った「来月放送される番組」を表示し、解約率を最大2%減少
解約阻止
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
お客様ご自身の閲覧傾向からサイトTOP・番組詳細ページでおすすめ番組を提案。追加チャンネル数が約2倍に
回遊率向上
ログイン率向上
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
「前日にどの商品に興味を持ったか」のデータを活かし、常連のお客様へアプローチ。店舗とECをデータでつなぐ接客方法とは
商品購入率アップ
#CDP/プライベートDMP
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回遊率向上
買い忘れ防止
商品購入率アップ
解約阻止
カート投入率向上
ログイン率向上
メディア間連携
顧客ニーズの把握
クロスセル促進
直帰率・離脱率の改善
会員登録率アップ
利用技術
#MA
#ポップアップ
#Web接客
#CDP/プライベートDMP
#シナリオメール
#パーソナライズ
#レコメンドエンジン
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