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ブレインパッド、ラスベガスに飛んで本気でAWSを知ってきた：Day2

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公開日

2024.12.04

更新日

2024.12.04

AWS Re:Inventは、Amazon Web Service（AWS）がクラウドコンピューティングのグローバルなコミュニティのために主催している、学習型カンファレンスです。
12月2日～6日に渡って、ネバダ州ラスベガスの複数の会場で開催されます。
私たちも国外での最新データ活用事例を学び、何よりAWSを肌で感じるためにAWS Re:Inventに行くことを決定いたしました！

本連載では、現地の様子をいち早くお届けしていきます。

【参考】
AWS re:Invent 2024： https://reinvent.awsevents.com

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2日目の目玉はなんといってもAWS CEOによるKeynoteです。

Keynoteは皆が集うということで、朝一番から並びました。たくさんの人々に揉まれながら、DJが盛り上げる会場へ入ります。期待感と高揚感、会場の熱気が十分上がったところでスタート。

Keynoteの感想

様々な発表がありました。
Keynoteは配信も行われていたので。盛りだくさんのすべてを紹介するのではなく、現地だからこその感想を、いくつかお伝えします！

【参考】
AWS re:Invent Keynote公式記事：https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-reinvent-2024-keynote-live-news-updates

（1）Amazon BedRockの進化

会場でも一番の盛り上がりを感じました。
今までより一層「普段から使っていける」ためのアップデートが多かったように思います。

Amazon Bedrock Model Distillation：https://aws.amazon.com/jp/bedrock/model-distillation/
Amazon Bedrock Automated Reasoning checks：https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-bedrock-guardrails-automated-reasoning-checks-preview/
Amazon BedRock multi-agent collaboration：https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/introducing-multi-agent-collaboration-capability-for-amazon-bedrock/

ブレインパッドでも生成AIに関して注力しており、様々な取り組みを行っていますが、AWSの「Core Componentとして使い続けられる生成AI」について、もっとしっかり知っていきたいと思いました。
AI＆MLに関しては明日のDr.SwamiによるKeynoteでもUpdateがあるはずなので、楽しみにしています！

（2）Amazon CEOによる登壇

AWSにとって唯一無二のパートナーであるAmazonのCEOの登壇は、他クラウドにはない驚きと興奮を誘うセッションで、会場もとてももりあがっていました。

実際にAmazonが生成AIの技術をどのように活用している・活用しようとしているかの話は、誰もが気になる話なのではないでしょうか？

カスタマーサービスをはじめとして出品者向けの商品ページ作成、倉庫内のマネジメントやロボット、そして、Amazon内のショッピングアシスタントであるRufus、Alexaなど、これからも楽しみになるような紹介がたくさんされました。

【参考】
Rufus：https://www.aboutamazon.com/news/retail/how-to-use-amazon-rufus

そして、Amazonからの大きな発表が新モデルであるNovaの発表でした。
その中でも動画生成が可能な「Amazon Nova Reel」、Coming soonとあった「Speech-to-Speeh」、「Any-to-Any」など、期待が高まります！

（3）生成AIを活用したモダナイゼーションについて

.NETやVMware、メインフレームのモダナイゼーションをAmazon Q Developerがサポートするという内容がありました。

1日目のセッションで、各インダストリーでレガシーコードを駆逐する取り組みが進んでいると聞きました。

MarriottやTOYOTA North AmericaがまさにAmazon Qを用いてMainframeのモダナイゼーションを行っているとのことです。
TOYOTA North Americaの事例として、COBOLはビジネスロジックが組み込まれているため、従業員とのHuman In The Loopを実施することで、COBOL to TEXTから取り組んだのがポイントだと語られていました。

レガシーコードが非効率であると捉えられていること、AWSがインフラだからこそユースケースが生まれ、生成AIを活用できているという点が、Keynoteで大きく語られていたことで実感できました。

明日のKeynoteへの期待

Keynoteの終盤、および今日のいくつかのセッションでも、明日のDr. Swami によるKeynoteへの期待が高まる話が度々されていました。
SagemakerやRedshiftなど、ブレインパッドと関わることの多いアップデートがたくさんあり、そこにAmazonQをはじめとした様々なGenerative AIが関わっているようです。て、明日の講演で詳しく聞けるのが楽しみです。

明日もKeynoteを始めとして、現地の様子をお伝えします。お楽しみに！

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