こんにちは！ ブレインパッドの河合です。

新型コロナが流行り出し3年が経過し、ようやく流行が落ち着きはじめましたね。今年は久々にお花見に行かれた方も多いのではないでしょうか。今後も慎重な行動が必要ですが、コロナ流行前のような生活になることが待ち望まれますね。

さて、本日は2023年3月2日(木)～16日(木)にオンラインで開催されたデータサイエンティスト入門研修（公開講座）の開催レポートをお届けします

突然ですが、皆さんは学んだ知識のアウトプットはしていますか？最近は学校教育の場でも、教師が教科書を読んで板書する授業だけではなく、生徒同士でお題について考えて発表し合うといった、インプットだけでなくアウトプットを重視した知識の定着を促しています。

当社が提供するデータサイエンティスト入門研修（公開講座）では、講義やExcel操作・プログラミングのコーディングを伴うハンズオンに加えて後半で総合演習を行います。後半の総合演習は前半で学んだ分析スキルを駆使して集計・可視化、モデリングなどを行い、提案書フォーマットのアウトプットを作成する実践的な内容となっています。今回のレポートでは、アウトプットの内容に注目して、講座の雰囲気とその魅力をお伝えします！

このグループは、データを断片的に分析するのではなく、早い段階で売上を細分化して競合他社と比較した要素を整理し、その後で深堀りして分析するポイントを明確化して効率良く演習を進めていました。

分析の中盤では、グループ内で分析作業を分担して進めており、個々人が講義パートで習得したExcelの集計方法を活用してしっかりと分析を行っていました。

その結果、分析結果のまとめ（図中のご提案サマリ）では、ビジネスの視点も意識した分析結果をアウトプットできており、本講座で学ぶべき内容をしっかり押さえた報告になっていた点が印象的でした。
このように本講座ではインプットだけでなくアウトプットを通じて学んでいただけるような仕組みを提供しております。

『SQLによる集計・分析』は、データベース言語の１つであるSQLを使用してデータハンドリングと集計方法を学ぶ講座です。

演習パートでは、小売店の購買記録をまとめたデータを、データベースに格納した状態でお渡しします。そして、講義パートで学んだSQLのスキルを駆使して、グループで協力してデータベースからデータを抽出し、集計・可視化をして課題に対する提案を行います。

以下の画像が、受講者がオンライン上で分析結果を発表した際のアウトプット例です。
左右の画像ではそれぞれ、SQLを使用した集計結果と、分析結果のサマリーを報告しています。

（下図　左：SQLを使った集計結果、　右：分析結果のサマリー）

グループメンバー全員がSQLの初心者でしたが、講義パートで習得したSQLのスキルを存分に活かした分析ができていた点も印象に残っています。

報告もわかりやすくまとまっており、分析スキルとビジネススキルがうまく噛み合っていました。SQLのコーディング手法だけではなく、SQLを活用した分析方法を学べていました。

『現場で活かせる統計解析実践』は、統計解析で得た結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援に繋げる分析プロセスをPythonを使用して学ぶ講座です。

演習パートでは、小売店の購買記録をまとめたデータをcsv形式でお渡しします。そして、数人ごとのグループに分かれ、Pythonを使用した統計的な分析結果からその成果を発表します。

以下の画像が、受講者がオンライン上で分析結果を発表した際のアウトプット例です。
左右の画像ではそれぞれ、ロジックツリーを使ったビジネス課題であるKGIの要因分析の結果と、分析方針のまとめを報告しています。

（下図　左：ロジックツリー図、　右：分析方針のまとめ）

このグループは、分析を開始する前に売上向上に向けた複数の仮説を考え出していました。そして、ビジネスドメイン知識や今回使用するデータで分析可能な内容に注目して優先順位をつける事で、ビジネス価値の高いテーマに注力した分析ができていました。

また、分析の中盤では、講義で学んだPythonのコーディングスキルを活用してデータのクレンジングを丁寧に実施していました。分析作業はメンバー同士で分担し仮説に対して多様な分析結果を出せており、グラフを用いた適切な表現方法で他者に伝わりやすくまとまっていました。

講義で学んだ統計を用いた分析スキルとご自身のビジネス力とをうまく活用できた結果でした。