オンライン受講におけるガイドライン
※オンライン研修では、受講者の皆様にご自身のパソコンで受講環境をご準備いただきます。
受講可能な環境かご確認の上、お申込みお願い致します。
準備いただくもの
- ・インターネット接続環境
- ・Windows、またはMacOSがインストールされたPC
- ※エクセル、パワーポイント（Microsoft Office 2016以降）がインストールされていること
- ※万が一お手持ちのPCにエクセル、パワーポイントがインストールが出来ない場合は、事務局にご連絡ください。
- ・ウェブカメラ、スピーカー（またはイヤホン）、マイク
- ※スピーカー（またはイヤホン）、マイクの代わりに、ヘッドセットをご使用いただくと、より快適に受講いただけます。
- ・モニター（推奨）
PCの推奨環境
- ・OS: Windows 10、Mac OS X (11以降)
- ・CPU: Core i3以上 (推奨：Core i5以上)
- ・メモリ：8GB以上(推奨：16GB以上)
- ・ストレージ：SSD 128GB以上
使用ツールについて
- ・当講座では、Zoom・BOXを使用します。（無償アカウントで問題ございません。）
※お勤め先のPCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認の上お申込みください。（受講開始前までに環境をご準備いただけていない場合、講座を受講いただけない場合がございますのでご了承ください。）
・Zoomは必須です。BOXがご使用できない場合は、メール等にてお申込みまでにご相談お願いいたします。
ツールの利用目的
- ■ Zoom（Web会議システム）…研修のライブ配信用
- ■ BOX（クラウドストレージサービス）…
- ・教材、ソースコード等のダウンロード
- ・総合演習時のチーム内でのファイル共有
その他連絡事項
- 【全講座】
- ・テキストは、PDFデータでの提供となります。（BOXからダウンロードしていただきます）
- ＜ダウンロード方法＞ 開催約1週間前に送付する受講票メールで、お知らせいたします。
- ※快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。
- 【各講座】
- 必要となるソフトウェア（下記）のインストールをお願いいたします。
- ＜インストール方法＞ お申込み後に弊社よりご案内します。
- ＜各講座で必要なソフトウェア＞
- 「 SQLによる集計・分析 」：PostgreSQL
- 「 現場で活かせる統計解析実践 」：Python
- 「 機械学習による問題解決実践 」：Python
- 「Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門」：Python
- 【「Pythonではじめるディープラーニング実践：画像解析入門」講座のみ】
- Google アカウントの登録（個人のもの）を推奨いたします。（Pythonが上手く動作しない場合の代替手段としてgoogle colaboratoryを使用していただくため）。
