このたび、ブレインパッド公式ブログ「Platinum Data Blog」に、「不良品検知ブログ（連載）」の記事を掲載しました。
最終回となる今回は、大規模なデータセットで学習済みのモデルを活用するアプローチをご紹介しているほか、連載のまとめとして、これまでに取り上げた各手法の精度や、メリット・デメリットの比較表も掲載しています。
■ブログは、下記よりご覧ください。
【連載④】中間表現の分布を用いた異常検知【不良品検知ブログ】
掲載URL：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/02/03/110000
■「不良品検知ブログ」の連載記事は、こちらをご覧ください。
【連載⓪】 工業製品画像のデータセットで不良品検知手法の検証をする【不良品検知ブログ】（目次）
掲載URL：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/12/04/113000
【連載①】画像に対する教師なし深層異常検知の基本手法【不良品検知ブログ】
掲載URL：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/12/11/110000
【連載②】パラメータを自動調整する深層距離学習 -Adacos-【不良品検知ブログ】
掲載URL：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/12/24/123000
【連載③】少量の学習データで機能する異常検知手法 -DifferNet-【不良品検知ブログ】
掲載URL：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/01/15/110000
以上
