コラム

データ活用でビジネス利益を生み出すには？活用する際のステップ・成功事例も紹介

ビッグデータとは、大量であるだけでなく、さまざまな形式（数値、テキスト、画像等）をもつ、多様なデータを意味します。ビックデータは、次の３つのVにより特徴付けられます。・Volume（データの量）が多…

AIの活用がビジネスで一般化したことにより、データサイエンスプロジェクトを実施する企業が増えています。プロジェクトを成功させるためには、課題の優先順位をつける、人材を揃えるといった事前の…

データサイエンスは、データを収集・蓄積・分析して、ビジネスにおける意思決定を支援し、業務の効率化・高度化、および競争力強化等を実現する手段として大変有効であり、注目を集めています。この記事では、デー…

企業内に蓄積された膨大な量のデータを活用するために、データサイエンスが求められています。データサイエンスを経営に取り入れることは、企業の競争力強化、新たな戦略の立案等のために大変役立ちます。この記事で…

データ分析組織とは、データを活用してビジネス課題を解決に導く道筋を立て、解決策が実行された暁には、その活動をブラッシュアップするための改善策を講ずることを目的としたチームや部署のことを指します。データ…

「データサイエンスチーム」とは、データを分析し、ビジネスに活用する目的で編成した組織です。データ量の増大や複雑化に伴い、データサイエンティストを必要とする企業が増えています。この記事では…

データ分析プロジェクトとは、マネジャーとデータサイエンティストが両輪となって進める事業です。昨今のビジネスでは、データ分析の必要性が急速に高まっています。この記事では、データ分析プロジェクトの進め方や…

サービス概要

データサイエンティストを育てるための人材育成サービスをご紹介。大量のデータから価値ある情報を見つけ、ビジネスの施策につなげる分析力を持つデータサイエンティストは、今後日本において不足すると予測されます。ブレインパッドではこの専門家を育成するための「データ活用人材育成サービス」を提供し、人材育成に注力しています。
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プログラム

ブレインパッドが提供するデータサイエンティスト育成に必要な研修プログラムとプロセスの全体像をご紹介。データサイエンティストはデータの分析はもちろん、分析結果からデータをビジネスに活用し、ビジネス課題を解決できるデータ活用人材のこと。弊社では人材育成から、組織としてデータサイエンティスト活用を考えている企業様向けにカスタマイズ支援も提供しています。
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