Altair Analytics の分析・開発機能

• 豊富なデータ加工機能

  データ分析やレポーティングを際にはデータ加工が非常に重要となります。Altair Analytics では強力なデータ加工の機能を保有します。様々なファイル、データベースにアクセスを行い、分析やレポーティングのためのデータ加工機能、データ抽出、結合、分布変換、データからの知見発見を提供します。オリジナルのコンパイラにより、SAS 言語も利用可能であり、オープンソースの Python、Ｒ やデータベースに対する SQL によるアクセスが可能です。

  

• 予測モデルの構築

  様々な機械学習の機能を利用することが可能です。クラスタリング（K-Means、階層型）、ニューラルネットワーク、決定木、ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰などビジネスや研究で活用される多くのアルゴリズムが利用可能です。コーディングによる処理開発だけではなく、GUI による処理開発も可能です。

  

• データからの知見発見

  データ分析を行う前に、データセット全体の分布の確認、変数の相関関係、モデル作成の際に効果の高い変数の特定を簡単に行う事ができます。これにより事前にデータの分布を確認し、意味のあるデータに絞り込んだ分析が可能です。GUI でのワークフロー、SAS 言語や Python、R を一つのエディタで活用することで、分析やモデル開発の支援を行います。

  

• データアクセスとプログラム言語

  ワークフローの中で、主要なRDBMSやCloud DWHへのアクセスをサポートします。さらに、ワークフローでは用意されているブロックだけではサポートしきれない場合にはPython、R、SAS、SQL言語を直接記述し、カスタマイズされた処理を埋め込むことが可能です。

  このようにして様々なデータを活用した加工の処理、集計処理、機械学習の処理をワークフローで管理をすることが可能です。